딥시크 vs 오픈AI, 기술적 차이와 경쟁력 완벽 분석
딥시크 AI와 오픈AI는 인공지능(AI) 기술 발전을 주도하는 대표적인 기업입니다. 두 회사는 각기 다른 전략과 기술적 접근 방식을 통해 AI 산업에서 경쟁력을 확보하고 있으며, 특히 개발 비용, 성능, 오픈소스 정책, 안전성, 데이터 관리 등의 요소에서 차이를 보입니다. 본 글에서는 두 AI 기업의 차별점을 심층적으로 분석하고, AI 시장에서의 의미를 조명해 보겠습니다.1. 개발 비용 및 효율성 비교딥시크 AI: 초저비용 AI 모델 훈련 전략딥시크 AI는 약 600만 달러의 비용으로 AI 모델을 개발하였으며, 이는 오픈AI의 GPT-4 훈련 비용인 7,840만 달러 대비 10분의 1 수준에 불과합니다.이러한 비용 절감이 가능한 이유는 다음과 같습니다.저사양 GPU 활용 최적화딥시크는 최신 고성능 GPU..
2025.01.29